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查看: 1092|回复: 27

[其他] 你们有没有搜索各种奇怪问题的习惯?自从有了deepseek,我更严重了

 
二手玫瑰
UID 35423
发表于 2025-5-21 14:10 | 显示全部楼层 来自: 四川省成都市 电信
经常百度各种稀奇古怪问题,以前要在网页上自己翻很久,才会可能找到想要的答案。
自从有了deepseek,基本上罗列分析整理好。这个各种提问的毛病更加深了。
我刚才搜了一下,打印纸张的比例基于什么标准进行统一的,答案还很有意思,复制出来大家看看。



打印纸张统一采用长宽比1:√2(约1:414)的设计,这一比例的制定主要基于数学原理、生产效率和标准化需求。以下是具体考量因素:
一、数学原理:几何级数的完美兼容
  • 恒定比例特性
    √2比例的核心优势在于其几何特性:当纸张沿长边对折时,新纸张的长宽比仍保持1:√2。例如,A0(841×1189mm)对半裁剪为A1(594×841mm),A1再对折为A2(420×594mm),以此类推,直至A10尺寸。这种自相似性确保了不同尺寸纸张在缩放时无需重新调整排版,可直接等比例放大或缩小。
  • 面积减半的逻辑链
    A系列纸张的起点A0面积为1平方米,每次对折后面积减半,且尺寸严格遵循√2比例。例如,A4纸(210×297mm)是A0纸对折4次的结果,其面积仅为A0的1/16,但比例始终不变。

二、生产效率与资源优化
  • 减少裁剪浪费
    传统纸张生产采用787×1092mm(正度)或889×1194mm(大度)的原纸尺寸,通过1:√2的裁剪逻辑,可最大化利用原材料,避免边角料浪费。例如,一张大度全开纸(889×1194mm)可精确裁出16张A4纸,无多余损耗。
  • 兼容印刷设备设计
    打印机、复印机等设备的进纸系统和缩放功能均以√2比例为基础设计。例如,将A3文档缩放到A4纸时,只需调整缩放倍率为71%,无需重新设计页面布局。

三、国际标准化需求
  • ISO 216标准的全球推广
    该标准由德国工业标准(DIN 476)演化而来,1975年被国际标准化组织(ISO)采纳。A系列(如A4)、B系列(如B5)和C系列(如信封尺寸)均遵循√2比例,覆盖办公、印刷、包装等多领域需求。
  • 跨领域应用的统一性

    • 办公场景​:A4(210×297mm)作为通用尺寸,适配全球打印机、文件夹和档案系统。
    • 印刷品扩展​:B系列纸张(如B0尺寸1000×1414mm)用于海报、建筑图纸等大尺寸需求,与A系列形成互补。
四、历史与实用性的双重验证
  • 早期实践验证
    18世纪德国科学家利希滕贝格发现1:√2比例后,造纸厂已在实际生产中验证其可行性。例如,信纸的原始尺寸天然符合该比例。
  • 现代技术延续
    无论是医疗CT胶片(120g防渗透纸)还是艺术印刷,均依赖标准尺寸的兼容性。例如,A3工程图纸可无缝缩放为A0海报,无需重新制版。


总结
打印纸张的1:√2比例是数学规律、生产效率和全球标准化共同作用的结果。它不仅解决了传统纸张裁剪的浪费问题,还通过国际标准(ISO 216)实现了跨行业、跨地域的兼容,成为现代办公和印刷领域不可或缺的“隐形规则”。

王牌耍玫瑰
UID 670208
发表于 2025-5-21 14:13 来自手机 | 显示全部楼层 来自: 四川省成都市 电信
牛逼
简单的我一般用豆包
复杂的才有deepseek,主要是后者太慢了
床上的跳蚤
UID 331684
发表于 2025-5-21 14:13 来自手机 | 显示全部楼层 来自: 四川省成都市 移动
100:9999
UID 286728
发表于 2025-5-21 14:13 | 显示全部楼层 来自: 四川省成都市 电信
难怪二妹这么聪明,解决问题能力太强
不是大哥
UID 926675
发表于 2025-5-21 14:15 | 显示全部楼层 来自: 四川省 移动数据上网公共出口
二妹的蝌蚪活力下降为什么
无所谓
UID 171422
发表于 2025-5-21 14:20 | 显示全部楼层 来自: 四川省成都市 电信
但是很多问题的答案并不准确,甚至还有答非所问的情况
羙夢晟黰
UID 947367
发表于 2025-5-21 14:24 | 显示全部楼层 来自: 四川省成都市 电信
无所谓 发表于 2025-5-21 14:20
但是很多问题的答案并不准确,甚至还有答非所问的情况

提问细致一点点可能就更好些!
85582002
UID 373437
发表于 2025-5-21 14:25 来自手机 | 显示全部楼层 来自: 四川省成都市 联通
老菜鳥
UID 119746
发表于 2025-5-21 14:25 | 显示全部楼层 来自: 四川省 移动数据上网公共出口
还是要看数据库有没有训练到,有些回复也是很离谱。
二手玫瑰
UID 35423
 楼主| 发表于 2025-5-21 14:27 | 显示全部楼层 来自: 四川省成都市 电信
老菜鳥 发表于 2025-5-21 14:25
还是要看数据库有没有训练到,有些回复也是很离谱。

是的,这种情况就要调整提问的准确性。关键字模型要到位
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