|
|
发表于 2022-9-10 20:29
|
显示全部楼层
来自： 四川省成都市 电信
今天看到好多人在回复新冠感染，重症率的时候，都在引用一篇文章：
《上海大样本数据研究揭示奥密克戎重症率：非高危组重症率为0，总体重症率为0.065%》
这篇我不熟，但原文我却很熟，因为这原文跟人杠的时候被教育了
这篇论文原文是张文宏和马昕的，叫做《Dynamic Disease Manifestations Among Non-Severe COVID-19 Patients Without Unstable Medical Conditions: A Follow-Up Study — Shanghai Municipality, China, March 22–May 03, 2022》
不具有不稳定病情情况下的非重症新冠患者的动态病情表现
这篇论文主要是针对最初为轻症的人群，重症转化率的分析，以及对转化为重症的人的特征进行分析，以便总结识别出可能转化为重症的人群特征。
为了避免特征识别上的干扰，在研究论文最初的地方就写了排除了很多可能存在干扰因素的病人。因此这并不是对全体感染者的统计分析，而是对特定人群的统计分析。
论文要求病人必须入院时为非重症，并且不具有不稳定的医疗情况。同时排除了一系列明显需特殊护理的病人。这些被排除的人基本都已经是特殊护理的病患了，肯定重症率高，不需要再进一步甄别。他们不是这篇论文的研究重点。研究要识别的是那些看起来轻症，但是却可能发展为重症的人群。所以经过这种过滤，所谓重症率，实则是特定人群的重症转化率，这个值必然会相对普遍重症率要较低很多。
说白了就是建立一个理想化的模型，探讨轻重症患者进行前期甄别的可能性。跟实际重症率有毛的关系
有兴趣的可以去搜一下，百度翻译都可以翻译个七七八八能懂
上海前期感染传播速度之快，汇集了国内多少医疗资源才控制下来。实际感染，死亡数据肯定是大于官方数据的
很多人根本就不知道人家原文写的什么，就跟着带节奏。实际全球感染，死亡数据都视而不见
|
友情提示：发言及回复仅代表网友观点，不代表本站立场！
|
